一家空间智能公司想做AI时代的卖水人

12月9日,“群禾科技”将在杭州良渚洲际酒店举办2025 Cool+大会。会上,群禾科技正式发布Aholo Space智能开放平台和3D人工智能内容创作工具LuxReal。群合是一家空间智能服务提供商。群和成立之初只是一家云3D设计软件公司,主打产品“酷家乐”。但经过14年的发展,群禾现已发展成为拥有酷家乐、Spatialtwin、spatialverse等多个主要产品细分领域的服务商,覆盖家居设计、工业制造、机器人培训等场景。该公司也正在经历战略演变。群合科技联合创始人兼CEO陈航,研发生成式人工智能已有三年时间。在基础模型领域,Patraining大规模语言模型的路线正在转换,AI界普遍开始探索世界模型——后者是智能的体现,是人工智能进入物理世界的重要基础。群合科技联合创始人兼CEO陈航在会上表示,群合正在从3D空间软件提供商向空间智能基础设施提供商转变。 “当AI开始走向三维世界时,最需要的就是空间智能的‘卖水’,群和有信心、有能力做‘卖水’。”开放从工具到基础设施的四大底层能力 Aholo Space智能开放平台 在本次大会上,群禾正式发布了Aholo Space智能开放平台。该平台包括群和技术在空间重构、空间生成、空间编辑和空间理解四大能力。这些能力以API或SDK的形式对外开放,开发者和企业可以直接调用。例如,用户可以快速构建高保真通过照片、视频或全景等多模态输入,在平台上呈现真实的全息3D空间。这四种能力指的是什么?例如,空间重建利用3D高斯重建技术将真实场景转变为可漫游的数字空间。用户只需拍摄几张照片和视频,十分钟内即可完成重建。会上,群和展示了一个案例:群和工程师利用3D高斯技术,修复了杭州一家经营60多年的老照相馆,为70多岁的业主留下了数字记忆。 2、这个故事被来中国旅游的叙利亚博主Zein看到后,也利用这项技术修复了浙江丽水的千年石寺。空间生成基于文本、图像或视频输入,自动生成遵守物理定律的三维场景。陈航现场展示了早期创业办公室的老照片,并取得成功通过Group Core的空间模型spatialgen,我们完全开发了一个可漫游的数字版本的初创阁楼。 “这个空间已经不存在了,我们只有一张图片。但通过生成空间,我们就可以‘进入’那个充满记忆的地方。”陈航说道。空间编辑能力强调3D空间的构建、变换和渲染。在现场演示中,群和团队通过3D高斯技术对该区域进行了重构,并与混合渲染技术相结合,成为汽车营销虚拟演播室。最后是空间理解,这是AI真正理解三维空间的关键能力。 Spatiallm组的空间模型可以识别空间对象、理解空间关系并生成包含物理结构化信息的场景数据。这种能力对于机器人训练至关重要——机器人需要了解“坐在椅子上”所需的身体条件。这些能力的背后bilities是群和14年的数据积累。据陈航介绍,群和目前拥有全球室内空间最差的室内空间数据集,积累了5亿个结构化3D场景和4.4亿个产品模型。每天,来自200多个国家的数百万用户在COOHOM平台和海外版本上创建设计方案。 Aholo 平台目前正在进行内部测试。应用场景涵盖影视、XR、文化遗产保护、工业孪生、机器人仿真等领域。会上,华策影视与群禾科技达成战略合作,将利用Aholo平台探索虚拟演播室生成和影视重构。 XR平台Pico也与群和达成合作。双方将基于空间数据集ng Qunhe打造“全球最大的交互式XR资产库”。 LuxReal:利用3D技术解决问题在“穿越”AI视频方面,群禾科技推出LuxReal内容创作工具 除了开放平台之外,群禾科技还推出了3D AI内容工具LuxReal。该产品由95后团队群禾打造,历时半年打造。它针对了当前一代AI视频的主要痛点之一——时空一致性差。目前市面上的AI视频生成工具经常会遇到角色锯齿、物体位置偏差、摄像机移动后遮挡关系错误等问题。用陈航的话来说,“就像拍戏时遇到麻烦一样”。会上,Group Core播放了一段测试视频:要求高达机器人跳Moo dancen Moon,需要帅气的镜头动作。一些基础AI视频模型的生成结果显示,要么是镜头动作不够好,要么是镜头动作很帅,但人物容易混乱。这背后的原因是大多数视频o 生成模型是基于图像或视频数据进行训练的,缺乏理解 3D 空间结构和物理定律的能力。 Luxreal的解决方案是引入3D技术。该产品基于群合开发的AI 3D生成模型LUX3D,融合图像和视频生成模型,构建3D代理系统。简单来说,就是先生成3D物体和场景,然后渲染成视频,以保证时空一致性。 “我们希望让人工智能视频能够真正‘理解空间’,从而创造出更稳定、更可信的内容。”群禾科技AI产品总监龙天泽表示,LuxReal生成的内容更稳定、更“服帖”、更真实,能够满足电商、影视、广告等群体严格的商业创作需求。当然,3D链路的引入也意味着更高的计算功耗。与纯视频模型相比,LuxReal 需要首先生成3D物体和场景,这会消耗更多的计算能力。 “但由于核心组本身拥有大量的U资源,我们已经具备了良好的实时渲染能力,因此整体计算的功耗处于可控阶段。”他在会后接受采访时表示。据报道,LuxReal已向全球开放内测邀请,并将于12月中下旬正式启动内测。从演示到盈利,把AI的商业化买下来,还需要做很多工作。 “陈航说,产品必须有核心价值,这个价值能够为客户创造实际的商业利益。他以酷家乐遇到的实际客户为例,5分钟完成酷家乐AI导购后,操作从原来的1万次点击减少到10次左右,这10次就可以给客户带来上千元的收入。”这是群和在上线时一次又一次证明的事情。pAI产品。 SaaS 软件。年费、月费和代币/充值信用。他也坦言,国内市场的人工智能产品的支付验证周期相当长。 “让顾客花那么多钱很难,而且价值必须得到证明。”他还表示,幸运的是,群合的优势在于已经拥有庞大的客户群和良好的创收水平,这为AI的持续投入提供了支持。目前,酷家乐AI智能设计平台已获得谷家家居、Ophiin、贝壳等30余家龙头企业的认可。 12月初,平台海外版正式发布,并与韩国、泰国、欧洲等地标杆客户进行测试。群体开放的另一个重要应用场景是智能训练机器人。会议上使用了Motphys和Sweet Potato Machine。 Robot还宣布已达到与群合空间智能训练平台Spatialverse深度合作,共同推动机器人仿真训练解决方案落地。为什么机器人训练需要空间智能能力?群合科技联合创始人黄小黄在团队采访中解释道,机器人要想在物理世界中行动,首先必须在虚拟环境中进行训练,而训练的关键是拥有大量包含物理规律的3D合成数据。 “世界上能产生带有物理信息的合成数据,尤其是物理上正确的合成数据的公司并不多。”黄小黄说,国内有很多公司声称自己从事这一业务,但大多数都是致力于现实生活中的拍摄,真正能提供结构化3D数据的并不多。核心组的优势在于不仅拥有非常大的内部空间数据集,而且还引入了3D高斯重建技术今年的ogy,可以更真实地还原物理场景,将模拟还原为现实(Sim2real)。能力、训练数据已经有了约束。黄小黄也坦言,今年由于机器人概念的普及,很多企业涌入这个赛道,但能够落地的产品并不多。 “诚然,市场变化难以预测,但至少我们还在谈判桌上,没有错过这次的机会。”除了机器人培训之外,群和今年还推出了工业AI Twin平台spatialtwin,交付工业生产场景。该平台入选2025世界互联网大会“互联网之光”博览会十大首届成果之一,并与装备制造巨头杭叉集团、工业服务商服务商合作。群禾科技自2011年成立以来,历经14年,公司原创l 定位是“让设计师的想象得到什么”,为人们服务。现在,群和的使命正在扩大。陈航在致辞中表示,群和不仅服务于人,还让机器人在空间中更加智能地交互。 “只有实现空间智能,机器才能成为真正反映人的机器。” ”陈航表示,这意味着人类可以利用人工智能创造更丰富的3D空间并实现,也意味着人工智能可以更好地理解空间、认知空间、与空间互动,成为真正与人生活在一起的机器人。 特别声明:以上内容(如有则包括照片或视频)由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注:以上内容(包括图片和视频,如有)由网易HAO用户上传发布,网易HAO是一个提供信息存储服务的社交媒体平台仅此而已。