Xin Zhiyuan报告编辑：KingHz [Xin Zhiyuan简介]您认为您控制了AI，但实际上是AI驯服KA！最新的研究警告：Chatgpt以英语方式变化表达并悄悄地种植了自己的喜好。是时候再次检查我们是否宣布自己，还是我们是AI的“中继器”？ AI驯服的人的第一步：教人们再次说英语？最近，更多的媒体发现演讲的方式更像是chatgpt！这不是模仿，而是“入侵”。以一种温和的方式，人们被AI：AI“同化”：AI不仅会攻击您的笔，而且默默地抓住了您的大脑。扩展全文
Chatgpt有Nagbrainwash你
最新的Arxiv预印本得出了一个令人惊讶的结论：Chatgpt可能会悄悄地改变单词习惯。
无论您知道这很舒适还是不安，Chatgpt都会悄悄地成为居民写作，搜索甚至每天对话的居民，重新组织我们的语言和思维方式。同时，激烈的讨论引发了互联网：
我们可以看到诸如“ DAS”之类的细节，看看AI一目了然吗？
答案可能会改变。
研究人员发现，自Chatgpt推出以来的短短18个月，日常沟通中使用的所谓“ GPT单词”沉没了。
这是德国马克斯·普朗克人类发展研究所（MPIB）的最新研究。
纸张链接：https：//arxiv.org/abs/2409.01754
研究已经教导说，Chatgpt会影响人们的书面表达，但是目前，研究人员想知道AI的快速流行也改变了我们的“言论方式”。
为了进行研究，将数百万页的电子邮件，文章，学术论文和新闻报告上传到聊天。
然后，研究人员审查了AI的首选词汇，例如“ Delve”，“ Realm”，“ Meetulous”等。他们称之为这些GPT词汇。
随后，他们使用了超过360,000个YouTube视频和770,000个播客剪辑，他们监视了词汇量的频率ES并发现了一个令人惊叹的-up -up曲线！
图2：Chatgpt的词汇词汇偏好及其对人类交流的影响
。
。程度
（c）通过GPT分数测量的Chatgpt特征词汇（GPT词汇），不同版本的Chatgpt的强烈偏爱“ delve”是相同的
）
但是，这项最新的研究表明，这是一个有趣的事实：这些“ AI口音”很难看到 - 因为人们逐渐变得像chatgpt。
尽管不包括脚本的同义词和内容的影响，但研究发现，在英语中使用GPT词汇量会大大增加。
这项研究是可以想象的，但是有一些已知的局限性。
首先，研究人员审查的数据来自特定的GPT模型：GPT-4，GPT-3.5-Turbo，GPT-4-Turbo和GPT-4O。它可以防止对ChatGpt特定版本的研究。
在接下来的几个月和几年中，Openai无疑将推出新型号，这些新版本可能会显示新的语言使用形式和词汇偏好。
因此，这项研究可能很快过时。
此外，目前尚不清楚Chatgpt是否会影响更随意的口头表达，尤其是考虑到研究人员从学术资源中获得的大量数据。
此外，由于各种因素，语言和词汇的使用随着时间的流逝而不断变化。尽管Chatgpt可以有助于我们使用的词汇更改，但重要的是要指出，许多其他社会和文化资源都会有助于语言变化。
“伪男人”崛起
合着者莱文·布林克曼（Levin Brinkmann）向媒体解释了：“人工智能技术存储的语言模式反馈给人类的思想。人们天生是为了互相模仿，但大多数人都是针对那些知识渊博或受到尊重的人。我们更感兴趣地复制他们在语言中的行为。”
莱文·布林克曼（Levin Brinkmann）：马克斯·普朗克人类发展研究所的研究人员，专注于研究P整合人类机器和社会的Rocess。他在社会科学中使用了复杂的系统理论，机械研究和实验方法来探索混合计算机计算机系统的进化定律。他获得了哥廷根大学的计算社会科学博士学位和物理学硕士学位
换句话说，人与人工智能之间产生了文化反馈：我们使用书面文本练习AI，将经统计的重建文本传递给我们，在获得这些模式后，我们开始意外模仿它们。
研究指出，越来越多的人被视为文化权威，允许“最初在人类数据中接受培训的机器在发展自己的文化文化后发展人类文化的重塑”。
布林克曼强调：
“ Delve”仅仅是冰山的末端，还包括其他高频GPT词汇：
“下划线”（强调），“综合结尾”（理解），“支持”（支持），“ boasting“，“快速”，“问”，“开创性”（开创性）...
图3（a）：高频GPT词汇和合成对照组的线性回归分析。这些点代表了合并趋势的每月频率，并且趋势用虚线标记。例如，诸如“易于理解”，“骄傲”和“ Swift”之类的词类似于“挖掘”，每个人都表现出显着的增长
图3（b）：词汇的GPT（X轴）分数与其使用的趋势（Y轴）的广泛变化之间的关系。条形图代表95％高的分布密度，插图中的ANG阴影区域是高斯工艺调节的95％置信区间。可以观察到一个年增长率接近25％-50％的词汇群，重点关注前20名GPT词汇（主要是插图）。
尽管这项研究的重点是词汇水平，但许多研究人员已经注意到，AI效应逐渐吸引了语气 -
为了例如，说话更长，更有条理，而情绪表达也减弱了。
康奈尔大学的研究发现，在用户倾向于选择更积极和情感的语言时，对聊天的智能回应将使人们更加合作社，并增强他们的方法。
但是，一旦人们意识到另一方可以使用AI，他们就会感到对方并没有真诚地抚摸，并且类型的类型变得更加困难。关键不是另一方真正使用AI，而是“怀疑”的感觉。
作为康奈尔大学（Malte Jung）的研究和信息科学副教授的合着者，我们根据语言的特征来判断他人，而真正影响我们印象的是这些语言本身的本质。
马尔特·荣格（Malte Jung）的研究旨在探索与团队和团队的人际关系的动态以及这些机器的这些动态如何受到影响
Mor Naaman，信息科学教授康奈尔大学技术学院指出，“ AI既改善沟通并引起怀疑”的这种矛盾反映了更深层次的信任危机。
Mor Naaman是康奈尔大学科学与技术校园教务长的副院长，Thejacobs技术与康奈尔大学研究所以及康奈尔·安·鲍尔斯计算机和信息科学学院，也是Don and Mibs Folllett的信息科学教授。他专注于跨学科主题，例如技术和媒体。他获得了斯坦福大学Infolab的计算机科学博士学位。此外，他为篮球队效力，并参加了一名职业篮球运动员
他建议在AI交流中失去人性的三重信号：
第1层信号：人性。笨拙和口吃的音调是“我真的说话”。
第2层信号：注意。而不是复制和粘贴，而是要键入每个单词需要时间。
第3层信号：阿比尔性。真正的个性是在幽默，情感和深度的真实Wikamags中展示它。
你说的是隐藏的你。当我们认可BYAI时，我们可能永远不会成为“我们的”。
纳曼（Naaman）认为，AI介导的沟通的未来在于这些信号的重建和加强，因为AI不仅改变了语言，而且会改变重新思考。
在以前的软件中，当AI可以向您展示幽默时，“幽默”对您的个人资料意味着什么？
他最关心的是从语言到思考的主观性丧失：“我们不再表达真实的想法，而是表达AI帮助我们解决的问题……我们特别相信它。”
他警告说，如果这些信号丢失了，人们只会相信前面的沟通 - 即使甚至没有视频通话。
AI是否更喜欢英语的“伦敦口音”？
当AI默默地定义了一种“体面”语言时，信心危机就会变得更加复杂。
加州大学伯克利分校的PanResearch发现AI P指“标准英语”：
当用户试图用新加坡英语，黑色英语等表达自己时，AI反馈通常是混乱的，扩大的，甚至不舒服。
这不仅是语言问题，而且是关于文化的尊重。
纸张链接：https：//arxiv.org/abs/2406.08726
谈到新加坡英语的网民评论说：“新加坡风格的英语回应令人尴尬。”
研究表明，AI不仅更喜欢普通的美国英语，而且更喜欢通过抑制其他方言的用户。
这种机制不仅增强了族裔群体的误解，而且舔了舔“正确的”英语标准。
因此，这不仅在于保护Reasusba不同的语言学，而且还涉及保护真正建立信任的非信息属性。
当我们周围的人开始说“正确”的英语时，我们会失去口吃的表情，当地的语和非常规的短语 - 这些是弱点，真实性和角色的信号灯爱。
我们在路上的叉子上，有许多矛盾：
学术界对诸如“种植”和人们故意避免反弹现象（例如AI针灸）的词具有抵抗力，表明人们可以对自己进行调节。
AI系统本身可以更具表现力和个性化，从而减轻当前的“ AI腔”问题；
最深的风险不是口头的场景，而是人类在思考和表达方面失去自主权。这是对我们语言一代的秘密重写，也是对人类最明显的沟通代码的操纵！这种安静的殖民化导致人类的何处？
令人恐惧的想法是，我们从未意识到我们正在改变。语言学发布了紧急警告：必须立即监视AI以使人类文化的全面渗透，否则后果是无法想象的！
参考：
https://www.scientificamerican.com/article/c帽子 - 更改词，我们使用的用法/返回Sohu以查看更多
