不客气地说，AI越来越强大，智能硬件也越来越普及。从手机到手表，甚至眼镜、耳机，都配备了大型号，专用品类齐全。但与人工智能一样，许多硬件更新使其速度更快。那么我们拥有的设备只使用了一两年该怎么办呢？我们可以让二手平台进来并为您打破骨头吗？现在每个人都必须聪明起来。如果每个设备都需要由最强大的芯片供电，担心芯片是否足够，我们的钱包将无法承受。前两天正好召开了2025年全球计算大会（CGC2025），我的朋友也在散步，结果确实让我看到了新的想法。此时，全球计算联盟GCC-Clouddevice专委会分论坛提出了一个新概念，名为“云终端与代理平台一体化”。有点复杂，但说白了，这意味着：设备没有足够的计算能力，对吧？说起来简单，只要连接到云大脑就可以了！这样，你有一部旧手机、旧平板电脑，甚至是机顶盒，都可以连接到云平台。无论是最新的AI大模型，还是十几GB的3A游戏，都可以直接“云玩”。但事实上，“云播放”只是一个基础应用。他们所谈论的领域的前景比这更有希望。 。 。因为上面提到的是云端应用。无论是演奏还是使用餐饮垫，专门用于工业、金融办公室等，都处于这个阶段。未来，依托云终端与座席平台的融合，在任何云终端上都将实现更先进的自主座席——AI座席。这个对象会更加主观主动，能够不断感知周围环境的变化，并主动为你提供服务。你知道，那个你现在使用的传统大代理模型看起来很聪明，但它实际上是一个功能性的人工智能助手。它依赖于您来启动它，然后它做出响应以提供服务。这个人工智能代理比简单的人工智能助手更强大。这是一位真正了解业务、知道如何工作的数字化员工。此外，该系统还可以用于为其他行业创建一支数字化员工队伍。那么这些数字化员工如何整合呢？他们还讨论了场景的想法，就是拥有一个可以定制不同“大脑”的平台，以及一套可以将“大脑”安装在不同“身体”中的解决方案。我们先来说说大脑。比如华为云定制AI大脑的工厂，采用了智能代理平台，能做的事情很多。以该平台上最牛逼的制作工坊AgentStudio为例。这样做的门槛很低。无论您从事研发还是业务，我上手非常容易。我不会详细介绍创建“单一代理”的最基本步骤。文字描述就足够了。完全是0代码，大家都看得懂。如果业务逻辑比较复杂，还可以绘制自己的工作流程安排；或者使用“多代理”协作的能力，AgentStudio允许您创建许多具有不同功能的代理，然后让它们像团队一样见面和合作，并相互交互。摇人，配合执行任务。但最神奇的是，还有点击生成功能。你只要扔掉公司的业务文档、S-O-P流程图等即可。就像中软国际副总裁、AIGC研究院院长万如意博士此时所说，解决大规模模型实施“最后一公里”的关键是构建“高保真数据”环境，让AI能够真正理解组织的“俚语”和语境。这这是很多人都知道的。例如，Mayryes是一家大银行，它大量使用人工智能来定制客户服务。识别用户意图的准确率超过90%，客户满意度高于真人。关键是要保证智能外呼场景能够真正商用。我国西南也有一家医院。本来查基因库花了很多时间。利用大量信息创建科研助手后，直接缩短到10到30分钟。说白了，全能就是一个可以一站式搭建的业务级智能平台，简单易用。那么此时有人又想问了，国内外不是有很多智能座席平台吗？事实上，如果magtatlet只是搭建一个智能代理平台，就会有很多人参与其中。然而，光有聪明的大脑还不够，还需要有聪明的头脑。你必须有一个身体才能与之互动。在其他方面也就是说，华为云解决方案的关键在于它还拥有成熟的CloudDevice云解决方案。他们在之前的HDC会议上也提到了这一点。核心是算力和硬件的分解。说白了，就是把最足智多谋的计算扔到了云端，然后你手里的设备，无论新旧，都只是一个接收图像、发送命令的接口。例如，您见过机顶盒吗？这东西只有8G内存。 CPU和GPU不能与网吧相比。如果他们被解雇，连网吧里的人都不喜欢他们。不过，成都卓盈科技有限公司副总经理陈俊峰在分论坛中分享称，他们已经能够将Clouddevice连接到运营商的机顶盒上。现在像“AI健身环”这样需要实时图形渲染和复杂计算的应用程序可以在云端运行。 “终端不需要承载太多负担，e“一个几百元的电视盒子，直接干了几千甚至上千台高性能主机的工作。华为云的工作人员告诉我们，上面提到的全能和云设备是两个产品，本来都是各有用途的。但过去一段时间，他们突然想到，既然这两个这么老了，不是很精彩吗？”华为云AI应用平台服务产品部总监、全球计算联盟GCC-Clouddevice专业委员会主任胡建军也在《华为云》中提到。他在演讲中表示，他们的主要想法是：“云终端行业与aiagent平台的融合。不仅是之前提到的云-网-端-边-核的协同，还有智能。”俗话说，当你理解了它，你突然感觉世界广阔了。当他们将多功能与CloudDevice结合后，一种集成云端的新模式智能体和智能体平台诞生：多功能成为中枢大脑，负责信息处理、决策和调度智能体；而云器的云终端，则成为了伸入万物毛细血管的触角。具体来说，首先，挂载在CloudDevice上的各种终端设备，如云手机、云平板、云电脑、云汽车……都可以通过CloudDevice上传到云端，使其成为标准的“代理实现工具”。这些终端检测到的室外场景数据可以上传到云端。然后，多功能平台通过各种API接口连接到CloudDevice，从它们接收上下文数据，例如与UI的交互和应用程序管理；以上，它为各种行业应用（智能家居、智能办公……）提供代建服务。也就是说，“多脑”在收到这些交互数据的反馈后，可以n 分析和决策，学习这个场景数据，训练更强的代理模型，更新自己的知识库。当大脑做出决定时，云终端将这些指令转化为具体的动作，然后动作生成新的交互场景数据，然后上传到大脑继续分析和学习以做出下一步的决定。否则，循环关闭。人工智能开始与真实场景交互，并且可以重复自己。正如胡建军在会上所说，“这样可以提高各行各业客户的生产系统和效率，更智能的代理可以帮助客户完成细分、复杂情况的生产。”所以它不再是一个被动应对的工具，而是开始从一个效率工具，变成一个商业伙伴，成为一个独自一人就能改变的代理人。 说白了，CloudDevice负责标准化各种奇怪的机构，而且很多都负责用于在这些标准机身上安装定制大脑。但它不仅仅是两件事的结合。这就创建了一套新的可以自我修改的工作逻辑，这是一个完全不同的版本。事实上，这种集成方式在复杂的工业场景中已经大显身手，而且非常有型。例如，在化工厂中，多功能性集成了多模态人工智能模型和专家知识库，可以准确跟踪设备异常情况，不会遗漏任何报告。它还可以帮助中央控制提高故障诊断效率。在矿井中，最广为人知的就是mcan连接矿井中的各种传感器和摄像头。不仅可以分析流程、做出决策，还可以直接进行无监督卡车采矿作业，安全系数提高50%。同样在智能港口，该系统可以指挥无人监督的收卡和机械作业，还可以自行生成出货计划，从而提高了整个计划生成的效率整整26倍！老实说，对于许多公司来说，与其等待昂贵且尚未实体化的机器人，不如直接雇佣这种数字化劳动力，这样可以提高生产力。但比较合适。中国电信天翼数字生活科技有限公司AI机器人产品总监苗如春也认为，未来陪伴机器人的主要趋势之一是“云边融合，本地快速响应，云端可以实现大规模计算，真正使用大规模模型。”既然主导主体（大脑）和可以上云端的数字终端（身体）融为一体，那么它实际上可能就是未来世界真正的数字基础设施，这是一个非常有想象力的事情。事实上，我们并不是唯一认为这个方向极具投机性的人。徐恩庆 中国信息通信研究院/云计算研究所政府数字政府转型部主任丁大数据在论坛上指出，国家“人工智能+”行动的目标是“2027年的渗透”。云终端与智能体融合的协同是这一国家战略实现的重要抓手，需要行业各方共同构建生态、共同努力。在今年9月的华为全连接大会上，华为云联合了大量产业和生态合作伙伴，组建了全球GCC-Clouddevice专业委员会。他们想做的是将CloudDevice AI代理模型变成行业标准，让更多的硬件制造商、应用开发商和服务合作伙伴参与进来。未来我们将依托云终端专委会，持续深化云终端+AI产业的研究和标准制定，助力生态建设。王崇波 技术中心副主任深圳广播电视集团办公室表示，此时用户利用云化和人工智能技术打造“媒体智慧大脑”制作平台。下一步，他们“还希望与华为的CloudDevice解决方案合作，在云渲染和云制作方面进行协作”。中国移动互联网有限公司市场部副总经理杨家雄也分享了他们通过Cloud OS带来人工智能和生态服务的实践，“让用户只要找到一个屏幕，拥有一个手机号码，就可以随时随地访问云手机，享受全套生态云智能服务。”简而言之，说白了，就是建设一条通向未来的“信息高速公路”。当所有数字终端与专业座席深度融合时，也许就是从“智能话务员”到“全屋智能”的转变。我们将向智能时代迈进一大步，每个人都事物真正连接并提供主动服务。对于整个产业链来说，也是智能时代的一条新路径。与其旁观，不如早点上车，把这条路修得更宽、更齐心。撰稿：纳西 编辑：江江棉线 编辑：轩轩图片 数据来源：华为云、全球计算联盟等
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